O New York Times deu início, no fim de março, a seu sistema de cobrança por conteúdo online. A implantação do sistema teve um período experimental – em que a cobrança foi feita apenas no Canadá – e uma semana depois passou a valer para o resto do mundo. Agora, é possível ler até 20 artigos por mês no site do Times. Passou disso, o internauta recebe uma mensagem informando que é preciso pagar para continuar a navegar.
Por coincidência, o lançamento global do sistema de pagamento ocorreu poucos dias antes dele: o dia da mentira. Aproveitando a proximidade das datas, o site de notícias Huffington Post decidiu fazer piada com o New York Times. Em uma carta publicada no HuffPo em 1º de abril, a fundadora do site, Arianna Huffington, anuncia a criação de um sistema de cobrança para o site. ‘O dia de hoje marca uma significativa transição para o Huffington Post Media Group, quando nós damos início ao sistema de assinaturas digitais para funcionários do New York Times‘, diz ela. ‘Trata-se de um passo importante que esperamos que você veja como um investimento no Huffington Post. Investimento que irá fortalecer nossa habilidade de fornecer jornalismo de alta qualidade para os leitores em todo o mundo – e especialmente aos nossos leitores dentro do New York Times‘.
Canadá
Arianna brinca ainda com o fato de a cobrança do Times ter sido iniciada no Canadá. ‘A mudança ocorre em duas fases. Na semana passada, nós abrimos as assinaturas digitais aos nossos leitores em Winnipeg, no Canadá, o que nos permitiu aperfeiçoar a experiência do consumidor. E além disso, eles são canadenses, né? Hoje, começaremos a oferecer as assinaturas aos funcionários do New York Times‘.
‘Se você não vive em Winnipeg ou não trabalha no New York Times, continuará a ter acesso gratuito a todas as nossas notícias, informações, opiniões e o resto de nosso rico conteúdo’, continua ela, para depois explicar as regras para funcionários do jornalão: eles poderão ler as primeiras seis letras de cada palavra gratuitamente e terão a opção de comprar o resto de cada palavra ou fazer um pacote para todas as palavras de um texto.